DeepL 정확한가요? 다른 도구와 비교하면 어떤가요?

최근 번역 업계에서 기계 번역기가 점점 인기를 얻고 있습니다. 특히 대표적인 도구 중 하나인 DeepL 에 많은 관심이 쏠리고 있습니다. 하지만 정확성에 대한 논란이 있습니다. 그렇다면 DeepL 은 정확할까요?

많은 전문 번역가들이 DeepL 의 정확성을 입증했습니다. 이 기계 번역기와 Google 번역을 비롯한 다른 번역기와의 비교가 이루어지고 있습니다. 이 서비스가 앞선 것은 틀림없지만, 얼마나 정확한지 궁금할 수도 있습니다. 

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DeepL 란 무엇인가요? DeepL 검토

DeepL 는 독일에서 온라인 사전인 링귀(Linguee)로 처음 등장했습니다. 그 후 신경망 기계 번역 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 기존 기계 번역 서비스보다 더 높은 번역 품질을 제공할 수 있었습니다.

하지만 DeepL 이란 무엇인가요? DeepL 리뷰는 사용자가 이 도구에 대해 어떻게 생각하는지 보여줍니다. 다음은 여러분이 알아야 할 내용입니다.

DeepL 개요

DeepL 신경망 기계 번역 도구는 신경망을 사용하여 인간의 두뇌를 모방합니다. 개발자들은 최신 딥러닝 기술을 적용하여 기존 데이터를 기반으로 번역 모델을 학습시켰습니다. 이러한 딥 러닝 측면이 도구의 이름에 반영되었습니다.

번역 서비스의 인기는 2017년에 급증하여 그 이후로 10억 명이 넘는 사람들이 이 서비스를 이용하고 있습니다. DeepL 33개 언어로 번역을 제공하며 수백 개의 언어 조합이 가능합니다. 다양한 기능을 제공하는 무료 버전과 유료 버전이 있습니다.

무료 버전은 개인 및 비전문가용에 더 적합합니다. 유료 버전에는 브랜드, 조직 및 비즈니스가 더 큰 규모의 작업을 완료하는 데 도움이 되는 추가 기능이 있습니다. 

DeepL 번역 기능으로 더 잘 알려져 있지만, 이제는 그 이상의 서비스를 제공합니다. 인공 지능 번역 영역에 진출했지만 텍스트 생성에 더 중점을 두고 있습니다. 

2023년에 DeepL Write를 출시했습니다. 이 제품은 영어 작문 도우미로 변신하여 Grammarly와 같은 다른 제품들과 경쟁하고자 했습니다. 이러한 모든 기능 덕분에 최고의 온라인 번역 도구 중 하나가 되었습니다.

DeepL 작동 방식

일부 유사점이 있을 수 있지만 대부분의 기계 번역기는 작동 방식이 다릅니다. 과거에는 이러한 시스템이 수동으로 설계된 규칙에 의존하는 규칙 기반이었습니다. 기계 번역 시스템도 통계적이었습니다. 즉, 단어와 구문 기반 번역을 제공했습니다. 

하지만 DeepL 은 다른 최신 번역기와 마찬가지로 번역 프로세스에서 신경망을 사용합니다. 이러한 신경망 번역 시스템은 엔드 투 엔드 학습 기법을 사용합니다. 따라서 번역기는 번역 중에 단일 단어나 구가 아닌 완전한 문장을 입력으로 수집합니다.

또한 머신 러닝 기능을 통해 보다 인간과 유사한 번역을 생성할 수 있습니다. 방대한 양의 데이터를 지속적으로 학습하기 때문에 문맥을 고려하여 고품질 번역을 제공할 수 있습니다.

이 기계 번역기는 33개의 인기 있는 아시아, 아프리카 및 유럽 언어를 지원합니다. 또한 API 액세스를 제공하여 기업이 직접 기술에 액세스할 수 있습니다. 이 도구는 또한 다양한 산업에 적합하며 맞춤형 및 전문 주제에 효과적으로 작동하는 것으로 알려져 있습니다.

DeepL 의 번역 옵션 검토

DeepL 을 사용하여 콘텐츠를 번역할 수 있는 방법은 세 가지입니다. 웹 인터페이스, 모바일 또는 데스크톱 앱 또는 API를 사용할 수 있습니다. 대부분의 사용자는 웹 인터페이스가 가장 간단하고 효과적인 옵션이라고 생각합니다. 

이는 부분적으로 사용자에게 제공하는 자유도 때문입니다. 예를 들어 직접 입력하거나 콘텐츠를 붙여넣거나 번역할 문서를 업로드할 수 있습니다. 입력한 내용과 번역된 결과가 사이트에 표시되어 비교하기가 더 쉽습니다. 빠른 번역을 원하는 사람들에게 좋은 선택입니다. 

번역기의 데스크톱 및 모바일 애플리케이션은 더 많은 모바일 또는 이동 중 옵션을 제공합니다. 데스크톱의 경우 Windows 및 Mac 버전이 있고, 모바일의 경우 Android 및 iOS 옵션이 있습니다. 앱에는 웹 버전에서는 사용할 수 없는 몇 가지 추가 기능이 있습니다. 

예를 들어, 몇 가지 단축키, 즉시 삽입 옵션, 더 빠른 대체 단어, 더 빠른 번역이 있습니다. 번역을 저장하고 화면을 자동으로 캡처하여 내용을 번역할 수도 있습니다.

DeepL API를 사용하면 다른 디지털 환경에서 번역기의 기능을 사용할 수 있습니다. 일반적으로 사람들은 다른 웹사이트나 앱에서 다국어 환경을 제공하기 위해 이 기능을 사용합니다. 

제품에 통합하여 번역 서비스를 사용할 수 있습니다. 전반적으로 개인이나 브랜드에 유용한 몇 가지 유용한 옵션과 기능을 제공합니다. 찾을 수 있는 최고의 번역 소프트웨어 중 하나입니다.

얼마나 정확한가요(DeepL)?

다양한 테스트와 비교를 통해 DeepL 이 다른 도구보다 훨씬 더 정확하다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 도구의 인기와 더불어 사용자와 전문가들이 그 정확성과 품질을 입증했습니다. 하지만 DeepL 번역기는 정확히 얼마나 정확할까요?

DeepL 에서 의뢰한 비교 연구에 따르면 이 도구가 다른 기계 번역 엔진과 어떻게 비교되는지 알 수 있습니다. 구글 번역, 마이크로소프트 빙 번역기, 아마존 번역 간의 품질에는 상당한 차이가 있었습니다. 

이 테스트를 수행하기 위해 다양한 도메인에서 119개의 문단을 수집했습니다. 그런 다음 DeepL 을 비롯한 기계 번역기를 사용하여 다양한 언어 버전의 문단을 만들었습니다. 

번역이 포함되어 있습니다:

• 영어를 독일어로
• 독일어에서 영어로
• 영어를 프랑스어로
• 프랑스어에서 영어로
• 영어를 프랑스어로
• 스페인어에서 영어로

그 후 외부 번역가들은 어떤 도구가 어떤 문서를 번역했는지 모른 채 결과를 검토했습니다. 그런 다음 테스터들은 결과를 그래프로 표시했습니다. 그 결과 대부분의 전문 번역가들은 정확성과 품질 면에서 다른 번역 도구보다 더 높은 평가를 내렸습니다. 

또 다른 일본 블로그인 Gigazine은 DeepL 의 정확도를 테스트했습니다. 번역 기능을 검토한 결과, 이 번역기가 다른 번역기보다 정확도가 높다고 판단했습니다. 전반적으로 정확도 측면에서 DeepL 이 경쟁사보다 우위에 있는 것으로 나타났습니다.

왜 DeepL 가 정확한가요?

DeepL 의 딥러닝 기능은 이 도구가 다른 도구보다 더 정확한 번역을 제공하는 이유를 설명합니다. 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 다른 도구와의 주요 차이점은 학습에서 비롯됩니다.

DeepL 의 교육은 사람이 번역한 텍스트 스니펫과 문장의 방대한 데이터베이스가 포함된 Linguee에서 제공됩니다. Linguee의 데이터베이스에는 관용구와 자연스러운 말투가 포괄적으로 포함되어 있습니다. 따라서 복잡한 문장과 관용적 표현을 보다 적절하게 번역합니다.

반면에 다른 기계 번역기는 다른 학습 도구를 사용합니다. 예를 들어, Google 번역은 표준 학습 도구로 Europarl 코퍼스를 사용합니다. 이 도구에는 유럽 의회 회의에서 공식적으로 번역된 문서 데이터베이스가 포함되어 있습니다.

이것이 바로 Google 번역의 번역이 자연스럽지 않은 이유입니다. 이 도구는 최근 심각한 훈련을 거쳤습니다. 그러나 여전히 제한적이지만 의회 절차에서만 학습하지는 않았습니다.

DeepL 의 정확도는 사람이 번역한 대규모 텍스트 및 문장 데이터베이스에서 비롯됩니다. 방대한 양의 데이터에서 학습합니다. 따라서 문맥과 의미가 더 정확한 즉각적인 번역을 제공합니다.

6 DeepL 정확도를 높이는 기능

DeepL 의 정확도는 신경망 기계 번역 시스템 덕분입니다. 이 시스템을 통해 비교적 정확하고 자연스러운 번역을 생성할 수 있습니다. 추가 기능 외에도 좋은 선택입니다. 

번역 도구의 6가지 기능을 소개합니다!

1. 다국어 기능

DeepL 약 33개 언어를 지원하여 사용자가 500개 이상의 언어 조합을 번역할 수 있습니다. 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어와 같은 일반적인 언어를 지원합니다. 핀란드어, 그리스어, 라트비아어, 슬로바키아어와 같이 흔하지 않은 다른 언어도 번역합니다. 

사용자는 이러한 소스 언어와 대상 언어 쌍에 걸쳐 전체 문서와 파일을 효과적으로 번역할 수 있습니다. DeepL 은 광범위한 범위를 다루기 때문에 다른 번역 시스템이 필요하지 않습니다.

2. 상황 인식

DeepL 은 인간 번역기를 모방한 신경망을 사용하기 때문에 문맥 인식을 제공합니다. 이 경우 입력 뒤에 숨겨진 문맥을 이해할 수 있습니다. 따라서 원래 의미에 충실한 보다 정확한 번역을 생성합니다.

이 기능은 복잡한 문장이나 관용적 표현을 다룰 때 유용합니다. 이러한 배경 지식이 없으면 대부분의 시스템은 의미가 없는 직역 또는 단어 단위 번역을 제공합니다. 

3. 높은 번역 품질

DeepL 은 고품질 번역으로 유명합니다. 이 품질은 언어마다 약간씩 다르지만 대부분의 사용자가 다른 도구보다 이 도구를 선호합니다. 많은 전문 번역가들이 이 도구의 정확성을 언급할 정도로 신뢰도가 높습니다.

간단한 개인 번역 프로젝트를 진행하든 복잡한 전체 카피 프로젝트를 진행하든 상관없이 유용하게 사용할 수 있습니다. 번역은 일반적으로 다른 언어를 사용하는 사람들과 소통하는 것을 목표로 하므로 이 도구가 도움이 됩니다.

4. 간편한 문서 번역

DeepL 은 사용자가 번역할 텍스트를 입력 및 붙여넣을 수 있을 뿐만 아니라 간편한 문서 업로드도 지원합니다. 즉, PDF(휴대용 문서 형식) 파일, Word 문서, PowerPoint 프레젠테이션을 업로드할 수 있습니다. 

이 기능은 다국어 콘텐츠를 다루는 브랜드와 개인에게 매우 유용합니다. 특히 공식 문서나 부피가 큰 콘텐츠를 다룰 때 편리합니다. 

5. 데스크톱 애플리케이션 및 번역기 플러그인

DeepL 에는 브라우저 및 기타 여러 앱과 훌륭하게 통합되는 플러그인이 있습니다. 예를 들어, Word 편집기에서 콘텐츠를 번역하는 데 도움이 되는 Microsoft Word용 플러그인이 있습니다. 앱을 닫거나 DeepL 을 방문하지 않아도 서비스를 이용할 수 있습니다. 

번역 시스템에는 더 쉽게 사용할 수 있는 데스크톱 애플리케이션도 있습니다. 유연성을 높이기 위해 Windows 및 MacOS 옵션이 있습니다. 

6. 다른 앱과의 API 통합

플러그인이 편리하다고 생각하시나요? 다른 개발자가 API를 통해 무엇을 할 수 있는지 확인해 보세요. 이 기능을 사용하여 앱, 웹사이트 또는 디지털 서비스에 이 번역 서비스를 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 DeepL 사이트를 방문하지 않고도 사이트나 앱에서 원활한 경험을 즐길 수 있습니다.

정확도 측면에서 DeepL 경쟁사와 비교하는 방법

업계에서 기계 번역의 성장으로 인해 다양한 서비스 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 한동안 틈새 시장에서 큰 비중을 차지했지만 DeepL 은 강력한 경쟁에 직면해 있습니다. 

다음은 몇 가지 경쟁업체와 정확도에 대한 그들의 입장입니다.

1. 구글 번역

2006년에 등장한 Google 번역은 시간이 지남에 따라 통계적 번역 모델에서 신경망 기계 번역기로 발전해 왔습니다. 무료로 사용할 수 있으며 130개 이상의 언어를 지원합니다. 그러나 전문가 리뷰에 따르면 DeepL 보다 정확도가 떨어진다고 합니다.

DeepL 은 보다 미묘하고 정확한 번역을 생성하는 반면, Google 번역은 문맥을 고려하지 않은 보다 문자 그대로의 번역을 생성합니다. 하지만 DeepL 은 학습 데이터베이스의 리소스로 인해 비유럽권 언어에 어려움을 겪고 있습니다.

2. Microsoft 번역기

최신 신경망 기술인 Microsoft 번역기는 2009년에 처음 등장했습니다. 최근 Bing에 통합되었으며 Microsoft Office 앱에 기본 기능으로 제공되고 있습니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 텍스트 및 음성 번역을 생성합니다. 

정확도와 관련하여, 리뷰에 따르면 DeepL 이 문맥상 더 정확한 번역을 생성한다고 합니다. 반면에 Microsoft 번역기는 특히 관용구 및 복잡한 표현의 경우 항상 정확한 결과를 생성하지는 않습니다. 

3. 아마존 번역

Amazon은 2017년에 최신 번역 시스템 중 하나인 Amazon 번역을 출시했습니다. 또한 신경망 기계 번역을 사용합니다. 그러나 병렬 데이터, 일괄 번역 및 인코딩 기술과 같은 사용자 지정 기능을 제공합니다.

그러나 DeepL 과 달리 Amazon 번역은 종종 부정확한 문자 그대로의 번역을 생성합니다. DeepL 번역에서 볼 수 있는 미묘한 터치를 제공하지 못합니다. 물론 긴 형식의 콘텐츠 번역의 경우 DeepL 이 더 안정적입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

자주 묻는 질문에 답해 보겠습니다!

빠른 번역에서 정확한 인간 번역 받기

기계 번역기의 정확성에 대한 질문이 많습니다. 예를 들어 DeepL 정확할까요? 일부 테스트에 따르면 일부 개인 작업에 적합하다고 합니다. 공식적인 목적의 번역은 일반적으로 사람이 번역해야 합니다.

이 경우 평판이 좋은 번역사나 번역 서비스를 고용하여 최상의 결과를 얻으세요. 가장 평판이 좋은 번역 에이전시 중 하나인 Rapid Translate는 여러 산업 분야에 걸쳐 신뢰할 수 있는 서비스를 제공합니다.

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